xAI介绍称，Grok-1是一款基于混合专家系统（Mixture-of-Experts，MoE）技术构建的大语言模型，拥有3140亿参数。近期，公司发布了Grok-1的基本模型权重和网络架构详情。

该公司表示，Grok-1始终由xAI自行训练，其预训练阶段于2023年10月完成。此次发布的是Grok-1预训练阶段结束时的原始基础模型检查点，即该模型未经过针对任何具体应用的微调。

xAI强调，Grok-1的权重和架构均依照Apache 2.0开源许可协议发布。

xAI还特别强调了Grok-1的几大特性：

首先，Grok-1是一个未针对特定任务进行微调的基础模型，它基于大量文本数据训练而成；

其次，作为一款基于混合专家技术构建的大语言模型，Grok-1拥有3140亿参数，在处理每个token时有25%的权重处于活跃状态；

最后，Grok-1是xAI团队使用JAX和Rust编程语言自定义训练栈从零开始训练的成果，训练完成于2023年10月。

此外，xAI还提到，Grok-1的封面配图是借助人工智能绘图工具Midjourney生成的，基于以下提示创作而成：展示一个3D插图的神经网络，其中包含透明的节点和发光的连接线，通过线条的粗细和颜色变化来表示权重的不同。（辰辰）

本文来源：网易科技报道